JSP's Deep learning

1. YOLOv1 요약 1) YOLOv1의 Detection System 2) YOLOv1의 장단점 (1) 장점 One-Stage Object Detection 45 fps로 빠르다. => Real time object detection에 적합하다. 물체에 대해서 더 잘 일반화를 한다. 배경에 대해서 잘못 예측하는 경우가 더 적다. (2) 단점 더 많은 Localization Error을 가진다. 2. YOLOv1의 용어정리 1) Leaky ReLU ReLU에서 일부 뉴런이 활성화되지 않는 문제를 개선 x ≤ 0에 대해서, 0.01x를 적용 2) HSV color space (H, S, V)의 좌표로 색을 표현하는 방법 H(Hue) : 색상, 색의 종류 (0~179) S(Saturation) : 채도, ..