| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- VOC 변환
- 개발흐름
- TensorFlow Object Detection Error
- TensorFlow Object Detection 사용예시
- TensorFlow Object Detection API install
- paper review
- Git
- 객체 탐지
- InstructPix2Pix
- DACON
- 커스텀 애니메이션 적용
- 리눅스 빌드
- Branch 활용 개발
- Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks
- Custom Animation
- Carla
- Docker
- TensorFlow Object Detection Model Build
- 사회초년생 추천독서
- Object Detection Dataset 생성
- object detection
- 논문분석
- Paper Analysis
- DOTA dataset
- Linux build
- AI Security
- 논문 분석
- 크롤링
- CARLA simulator
- 기능과 역할
Archives
- Today
- Total
목록docker file (1)
JSP's Deep learning
[Docker] nvidia/vulkan 이미지 빌드
1. Dockerfile 다운로드 git clone https://gitlab.com/nvidia/container-images/vulkan.git 2. 이미지 빌드 docker build --pull -t \ nvidia/vulkan:1.3-470 \ --build-arg BASE_DIST=ubuntu20.04 \ --build-arg CUDA_VERSION=11.4.2 \ --build-arg VULKAN_SDK_VERSION=`curl -sk https://vulkan.lunarg.com/sdk/latest/linux.txt` \ --file docker/Dockerfile.ubuntu . 3. 컨테이너 생성 docker run -itd --gpus all --name test -e NVIDIA_D..
카테고리 없음
2023. 2. 18. 13:39