| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 리눅스 빌드
- 객체 탐지
- 사회초년생 추천독서
- DOTA dataset
- 논문분석
- 논문 분석
- Custom Animation
- 커스텀 애니메이션 적용
- TensorFlow Object Detection Model Build
- object detection
- Object Detection Dataset 생성
- paper review
- 크롤링
- Carla
- Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks
- Docker
- InstructPix2Pix
- AI Security
- Linux build
- Git
- DACON
- TensorFlow Object Detection Error
- Paper Analysis
- CARLA simulator
- TensorFlow Object Detection 사용예시
- 기능과 역할
- VOC 변환
- Branch 활용 개발
- TensorFlow Object Detection API install
- 개발흐름
Archives
- Today
- Total
목록instance segmentation (1)
JSP's Deep learning
[CARLA Simulator] Instance Segmentation Sensor 사용법
* Instance Segmentation Sensor은 Carla 0.9.14 버전 이후로 사용가능하다. * Instance Segmentation이란, 기존 Segmentation과 달리 각 객체마다 고유의 RGB 색상을 가지고 있기 때문에 각 객체를 구분할 수 있다. 1. CARLA Instance Segmentation 이미지 2. CARLA Instance Segmentation 사용 CARLA에서는 Instance Segmentation은 제공하지만 생성되는 객체에 대한 RGB 정보는 제공하지 않는다. 따라서 CARLA Unreal의 코드 수정을 통해서 RGB 정보를 얻고 객체를 구분할 수 있다. 1) Instance Segmentation RGB 구성 코드 # 코드 경로 carla/Unrea..
Etc/CARLA Simulator
2023. 3. 21. 22:54