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JSP's Deep learning
[Paper Review - Object Detection] 5. YOLO9000 : Better, Faster, Stronger
1. 요약 YOLO9000은 9000개 이상의 categories에 대해서 detection이 가능한 object detection system이다. (YOLOv1은 200-classes) YOLOv2는 Speed와 accuracy의 tradeoff가 잘 절충된 model이다. YOLO9000에서는 Classification dataset과 detection dataset을 결합하여 학습하는 방법을 사용했다. 결론적으로, COCO dataset에 없는 class에 대해서도 Object detection이 가능하게 되었다. (단, 비슷한 형태의 세부 카테고리의 객체에 대해서 탐지가 가능해진 것!) 2. 주요 용어(간단 정리) ...상세한 사항은 관련 논문을 찾아봐야합니다... 1) ResNet Residu..
Paper Review/Object Detection
2023. 2. 13. 22:57