JSP's Deep learning

더보기 1. Docker 설치 및 NVIDIA 관련 설치가 완료되었다고 가정한다. 2. 환경 구축은 Linux 서버 상에서 Docker을 사용하여 진행된다. 3. GPU을 사용하는 환경이라고 가정한다. 1. Docker 이미지 다운로드 docker pull pytorch/pytorch 2. PyTorch 컨테이너 생성 docker run -itd --name pytorch_study --gpus '"device=1"' -p 8888:8888 -p 8889:8889 pytorch/pytorch 8888 및 8889 2개의 포트를 열었다. GPU가 여러 개이기 때문에 1개의 GPU만을 지정하였다. 3. PyTorch 컨테이너 접속 docker exec -it [컨테이너ID] bash 4. ..

1. Command git fetch --all git reset --hard origin/master git pull origin master 2. 순서 push 충돌 발생 시 원경 저장소로부터 fetch을 진행한다. Local 저장소에서 hard reset을 사용하여 충돌 전 상태로 되돌린다. 이후 원격저장소 pull을 통해서 버전을 맞추고 다시 push을 진행한다. + 충돌의 원인은 다양하기 때문에 위의 방법으로 모두 해결이 안 될 수도 있다.