JSP's Deep learning

1. 언어모델의 역사 Transformer의 등장을 통해서 RNN의 입력 시퀀스 길이에 따른 모델 복잡도, 기울기 소실 문제 등을 개선하였다. Transformer는 거대 언어 모델(Large Language Model)의 토대가 되었다. 현재(2023년)에는 범용 인공지능에 한 발짝 다가선 ChatGPT가 화두에 올랐다. 2. Transformer 2.1. 구조 2.1.1. 전체 구조 Transformer의 구조는 크게 5가지로 나눌 수 있다. 인코더 입력 전처리된 입력 문장에 대한 임베딩을 수행한다. 포지션 인코딩을 통해 위치 값을 반영한다. 디코더 입력 디코더의 입력 문장에 대한 임베딩 및 포지션 인코딩을 수행한다. 학습시에는 정답문장, 추론(번역 task)시에는 시작 토큰이 최초 입력으로 주어진다..