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JSP's Deep learning

[Data Preprocessing] train_test_split의 stratify 옵션을 데이터 균형 분할

1. 코드 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X_data, y_data, test_size=0.2, random_state=0, stratify=y_data) 또한 Train dataset과 Test dataset을 분할할 때, 라벨의 비율에 맞게 분할할 필요가 있다. 다음의 코드를 통해서 y_data의 label 분포에 맞게 데이터를 분할한다.
Data Processing/Data Preprocessing 2022. 6. 2. 13:50
[Data Preprocessing] DataFrame의 특정 값 치환

1. 코드 data['v1'] = data['v1'].replace(['ham','spam'], [0,1]) data['v1'] 2. 실행결과 'ham' => '0'으로 'spam' => '1'로 치환
Data Processing/Data Preprocessing 2022. 6. 2. 13:43
[Crawling Tip] 1. css_selector을 사용한 element 추출시 팁

크롤링에 관하여 많이 다루지 않거나, 아예 처음 하거나, html, css, javascript에 관한 사전 지식이 부족한 경우 크롤링이 어렵다고 느끼게 된다 특히, xPath를 사용하는 것이 아닌 css_selector을 사용하고자 하면 더욱더 어렵게 느껴진다. 그래서 이번 글에서는 크롤링을 위해 알아야 할 html 구조를 가볍게 알아보자~! * 크롤링을 위해 알아야할 html 문법 * class css_selector에서 class는 .으로 표시한다. 코드는 다음과 같다. driver.find_elements_by_css_selector(".search_area") 만약, 지정한 class의 하위 class를 선택하고 싶다면? driver.find_elements_by_css_selector(".se..
Data Processing/Crawling Tip 2022. 5. 30. 11:00
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