JSP's Deep learning

여러 함수 중 가장 편리했던 방법만 기록 1. 기본 분석 (ols 기법 사용전) 결측치 확인 data.info() - pandas.DataFrame 함수 사용 특성 및 분포 확인 pandas_profiling 패키지의 profile_report 함수 사용(전반적인 데이터 확인) ex. profile = data.profile_report() data.변수.unique() : 범주형 변수의 속성을 확인 data.변수.value_counts() : 범주형 변수의 속성별 빈도수 확인 2. 기본 분석 토대로 ols 기법 사용전 전처리 불필요 변수 제거 ex. id 특징이 너무 많은 변수의 파생변수 생성(단, 원본변수는 제거하지 않고 그대로 둔다.) 범주형 변수의 속성 중 동일의미이나 오타로 잘 못 기입된 속성에..

https://dacon.io/competitions/official/235901/overview/description 중고차 가격 예측 경진대회 - DACON 좋아요는 1분 내에 한 번만 클릭 할 수 있습니다. dacon.io 1. 주제 : 중고차 가격 예측 나이지리아 중고차의 차종, 주행거리, 생산연도, 엔진, 사용여부, 연료, 도색, 파는지역의 데이터를 가지고 그 가격을 예측하는 문제이다. 나는 자동차에 대한 도메인 지식이 거의 전무했기 때문에 도메인 지식을 가진 사람에 비해 불리하다. 하지만 지금까지 배운 통계적 검증방법을 통해서 이를 극복하고자 했다. 2. 시도했던 데이터 분석 1) 단순 시각화를 통한 분석 모든 데이터를 target과 비교하여 시각화하는 방법으로 대략적으로 파악하기는 용이하나 ..

1. 라이브러리 소개 Machine learning model의 집합 Grid search와 마찬가지로 학습 데이터에 대해서 여러가지 Machine learning models을 한번에 학습하고, 각 성능별로 모델을 정렬한다. 또한 각 모델에 대한 각종 성능지표를 제공한다. 2. 설치방법 1) Conda 가상환경 생성 및 pycaret 설치 # 1. 가상환경 생성하기 conda create -n 가상환경이름 python=3.6 # 2. 가상환경 확인하기 -> 가상환경 목록에 생성한 가상환경 이름이 존재하면 Ok conda info --envs # 가상환경 활성화하기 : 해당 가상환경으로 들어간다고 생각하면된다. prompt에 가상환경 이름이 표시되면 Ok conda activate 가상환경이름 # 가상환..