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JSP's Deep learning

[Paper Review - AI Security] 2. Towards Evaluating the Robustness of Neural Networks

1. 요약 “C & W(Carlini & Wagner) Attack” 라는 강력한 Targeted White-Box Attack을 소개한다. C & W Attack은 Defensive Distillation을 무력화 시킨다. C & W Attack은 Distance method에 따라 L_0, L_2, L_∞ 3가지 방법이 존재한다. 2. 용어 정리 1) Transferability Adversarial example을 생성한 Model외의 다른 Model에도 High-Confidence로 Attack이 적용되는 것 3. Background 1) Neural Networks and Notation Neural Network의 수식적 정의 2) Adversarial Examples Adversarial E..
Paper Review/AI Security 2023. 1. 23. 20:05
[Paper Review - Object Detection] 3. Faster R-CNN

1. Faster R-CNN 요약 1) Architecture 2) Faster R-CNN의 특징 Region Proposal Network(RPN)을 이용한 Region Proposals RPN과 Fast R-CNN detector가 하나의 convolution feature map을 공유하도록 합친 단일 네트워크(Single Network) End-to-End 방식의 학습 GPU 상에서 5 fps의 속도을 가진다. 3) Multiple scales와 sizes을 처리하기 위한 Faster R-CNN의 체계 (a) : 이미지 피라미드(Pyramids of images)에서 다양한 scales와 sizes을 가진 이미지마다 feature map을 만들어 처리하는 방법 (b) : 필터 피라미드(Pyrami..
Paper Review/Object Detection 2023. 1. 21. 16:01
[Docker] PyTorch 환경 구축

더보기 1. Docker 설치 및 NVIDIA 관련 설치가 완료되었다고 가정한다. 2. 환경 구축은 Linux 서버 상에서 Docker을 사용하여 진행된다. 3. GPU을 사용하는 환경이라고 가정한다. 1. Docker 이미지 다운로드 docker pull pytorch/pytorch 2. PyTorch 컨테이너 생성 docker run -itd --name pytorch_study --gpus '"device=1"' -p 8888:8888 -p 8889:8889 pytorch/pytorch 8888 및 8889 2개의 포트를 열었다. GPU가 여러 개이기 때문에 1개의 GPU만을 지정하였다. 3. PyTorch 컨테이너 접속 docker exec -it [컨테이너ID] bash 4. ..
Etc/Docker 2023. 1. 16. 22:33
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