JSP's Deep learning

해당 미션은 나의 첫 DACON 도전이다. 처음이라 많이 버벅 되었지만, 실전의 경험이 나에게 아주 좋은 경험이 되었다. https://dacon.io/competitions/open/235538/overview/description [스포츠] 해외 축구 선수 이적료 예측 미션 - DACON 좋아요는 1분 내에 한 번만 클릭 할 수 있습니다. dacon.io 제출 수를 보면 알겠지만 많은 시행착오를 거쳤다... 비율로보면 상위 17%로 준수하다고 생각할 수 있으나 1등과는 성능이 100배 차이가 나고, 상위 1% 사람들과는 10배의 차이가 난다... 아직 많이 멀었다... 추가적으로 해당 문제는 선형회귀의 문제로 이적료를 예측하는 문제인데, 나는 딥러닝을 통해서 해당 문제에 접근했다. Layers의 조정..

이번에 할 크롤링은 인스타그램의 게시글입니다~ 게시글의 사진, 날짜, 좋아요, 해시태그를 크롤링해서 저장하는 것이 목표! 이번에는 코드를 좀더 가독성있게 보기위해 함수화를 시켰습니다! 1. 패키지 로드 import pandas as pd import numpy as np from selenium import webdriver from selenium.webdriver import ActionChains as AC import chromedriver_autoinstaller from tqdm import tqdm from tqdm import tqdm_notebook import re # 데이터 전처리 : 정규표현식 from time import sleep import time # 이미지 파일을 저장하기 ..

오늘 해볼 크롤링은 프리스타일 2라는 게임 홈페이지의 자유게시판~! 유저수가 많지 않은 게임이라 아는 사람이 별로 없는 게임이지만, 나의 학창시절을 책임져준 게임... 사실해보고 싶은 이유는 추억인 부분도 있고, 이 게임이 운영을 정말 못했던 터라... 운영진들이 자유게시판을 좀 분석해봤으면 어떨까 하는 마음으로 내가 대신 데이터를 수집한다~! 이번에는 크롤링의 코드를 분리해서 분석해보고자 한다. 1. 패키지 로드 import pandas as pd import numpy as np import chromedriver_autoinstaller from selenium import webdriver # 라이브러리(모듈) 가져오라 from selenium.webdriver import ActionChains..